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1、背景
客户ABC分析，一般的套路是在计算列中把客户ABC分类，便于后续维度使用。今天用度量值的方式写一个ABC的分类。先上效果图（作图是笔者弱项，将就看吧。）
2、数据源及关系
数据源
维度表：DIM；事实表：FACT如下
关系
ABC设置
A:[0,0.7]
B:(0.7,0.9]
C:(0.9,1]
3、上DAX
total
total:=SUM('FACT'[value])R:排名
R:=IF(ISFILTERED(DIM[客户ID]),RANKX ( ALL( DIM[客户ID] ), [total], [total], DESC ))累计%：客户value降序的累计百分比
累计%:=VAR LJ =
CALCULATE (
[total],
TOPN ( 'DIM'[R], ADDCOLUMNS ( ALL ( DIM ), "R", 'DIM'[R] ), [R], ASC )
)
VAR T =
CALCULATE ( 'FACT'[total], ALL ( DIM[客户ID] ) )
VAR P =
DIVIDE ( LJ, T )
RETURN
P分类：客户ABC的分类
分类:=VAR LJ =
CALCULATE (
[total],
TOPN ( 'DIM'[R], ADDCOLUMNS ( ALL ( DIM ), "R", 'DIM'[R] ), [R], ASC )
)
VAR T =
CALCULATE ( 'FACT'[total], ALL ( DIM[客户ID] ) )
VAR P =
DIVIDE ( LJ, T )
RETURN
IF(ISFILTERED(DIM[客户ID]),SWITCH (
TRUE (),
P > 0
&& P <= 0.7, "A",
P > 0.7
&& P <= 0.9, "B",
P > 0.9
&& P <= 1, "C"
))A：A类客户的value
A:=var FL='DIM'[分类]
RETURN
IF(FL="A",'FACT'[total])B：B类客户的value
B:=var FL='DIM'[分类]
RETURN
IF(FL="B",'FACT'[total])C：C类客户的value
C:=var FL='DIM'[分类]
RETURN
IF(FL="C",'FACT'[total])透视表效果
这里拉出的效果是按照客户维度的，需要按照排名维度来做一个排序及即可做图。
作图辅助表及作图
笔者作图美工弱项，将就看吧，功能基本达到，可以根据需求再美化。
4、总结
1、在计算列中计算出ABC分类，便于维度分析
2、本案例不用计算列即可，弊端是不能在维度中
3、客户ABC分析主要是要把客户rank搞定，根据输出的上下文写dax即可。
by 焦棚子
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