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1、背景
昨天在看论坛帖子时候（帖子），看到一个关于SKU组合的问题，有很多M大佬都给出了处理方案，于是想用dax也写一个。
注：
原贴有dax的写法，这里主要说明下GENERATE之笛卡尔积、排列、组合处理过程。
上效果图
2、问题
1、大前提是使我们要使用data的数据做购物篮分析分组；
2、在问题1已的基础上，笛卡尔积表（5*5）存在类似黄色区域问题，SKU两两相同，这是不需要看到的；
3、在问题1的基础上，排列表（见图中公式）存在类似绿色区域的问题，SKU1对SKU2和SKU2对SKU1其实是一样的，这也是我们不需要看到的；
4、基于以上，我们通过笛卡尔积-排列-组合这样 处理下来得到我们要的购物篮分组。
3、上DAX
1、笛卡尔积
DEFINE
VAR T1 =
SELECTCOLUMNS ( data, "SKUA", data[SKU] )
VAR T2 =
SELECTCOLUMNS ( data, "SKUB", data[SKU] )
VAR T3 =
GENERATE ( T1, T2 )
EVALUATE
T3
ORDER BY
[SKUA],
[SKUB] ASC2、排列
DEFINE
VAR T1 =
SELECTCOLUMNS ( data, "SKUA", data[SKU] )
VAR T2 =
SELECTCOLUMNS ( data, "SKUB", data[SKU] )
VAR T3 =
GENERATE ( T1, T2 )
VAR T4 =
FILTER ( T3, [SKUA] <> [SKUB] )
EVALUATE
T4
ORDER BY
[SKUA],
[SKUB] ASC4、组合
DEFINE
VAR T1 =
SELECTCOLUMNS ( data, "SKUA", data[SKU] )
VAR T2 =
SELECTCOLUMNS ( data, "SKUB", data[SKU] )
VAR T3 =
GENERATE ( T1, T2 )
VAR T4 =
FILTER ( T3, [SKUA] <> [SKUB] )
VAR T5 =
DISTINCT (
SELECTCOLUMNS (
ADDCOLUMNS (
T4,
"AB", IF ( [SKUA] < [SKUB], [SKUA] & [SKUB], [SKUB] & [SKUA] )
),
"AB", [AB]
)
)
VAR T6 =
FILTER ( ADDCOLUMNS ( T4, "AB", [SKUA] & [SKUB] ), [AB] IN T5 )
VAR T7 =
SUMMARIZE ( T6, [SKUA], [SKUB] )
EVALUATE
T7
ORDER BY
[SKUA],
[SKUB] ASC4、总结
1、以上问题基于购物篮分析产生，所以需要组合结果；
2、在实际需求中肯定这三种都是有需求的；
3、处理GENERATE，两列名称不能相同，于是有了上述的GENERATE ( T1, T2 )，而不是GENERATE ( T1, T1)；
4、处理从排列到组合的思路主要是利用两两组合排序后去重即可，分步体会从T1-T7的过程。
by 焦棚子
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