138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

焦棚子 2020-03-2716:47:33评论3,1297字数 623阅读2分4秒阅读模式

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一、背景

半累加度量值(semi-additive measure),在DAX建模分析的时候经常遇见;应用场景诸如银行存款、库存等。

接下来看一个比较有意思的案例(结果1)。

138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

  • Data表是在生产中收集到的一张表,看到每天一共有ABCD四个公司(字段:canpany),每天提交一份数据。
  • 如果当天没有提交数据的,则表示按照上一天数据计算,如果黄色区域展示2020/3/3至2020/3/5的D公司,结果都是按照2020/3/3的6计算。
  • 同理2020/3/5,ABC三个公司也没有提交,则按照前一天的2020/3/4的ABC计算,如果绿色部分。

 

二、数据源

数据源:三张表,日期表(Calendar),维度表(Canpany),事实表(Data)

1、日期表

说明:这里的日期表为了方便展示,只有几天数据,生产环境的日期表应该更完善才行。

138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

 

2、维度表

138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

 

3、事实表

138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

 

4、关系视图

138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

三、上DAX

1、度量值(Measure)

138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

四、总结

1、很久没有写PP里面的度量值了,还是那句话要什么就构造什么上下文。

2、由于事实表中有数据是缺失的,就需要用相应的维度表来补充构造上下文。

3、本案例还是关键函数TOPN,因为日期时间是有序的,这个函数很有用。

4、关于时间智能的计算,最好是准备一张符合业务日期表。

5、注意行列标签的选择(红框)。

138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量

 

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