101_Power Pivot DAX 累计至今,历史累计至今

焦棚子 2020-02-2721:28:48评论2,9857字数 695阅读2分19秒阅读模式

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一、背景

DAX中已经有诸如YTD,QTD,MTD时间智能函数。用起来也比较方便。文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

但很多时候需要看历史累计至今的数据,需要自己根据实际情况写dax。文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

今天抛砖引玉,写一个示例。文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

二、数据源:

就两列文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

date:2017/8/1..2018/8/23(今天刚好是23号,就模拟来一个这样的数据)文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

value:1(都是1方便观测)文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

如图:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

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习惯先写总计方便后续调用文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

total:=SUM([value])

1、用filter写的如下:

101_Power Pivot DAX 累计至今,历史累计至今
leiji_F:=
var sd=firstdate(all('data'[date]))
var ed=lastdate('data'[date])
var t=filter(all('data'),'data'[date]>=sd&&'data'[date]<=ed)
return
calculate('data'[total],t)

2、用calculatetable写的如下:

101_Power Pivot DAX 累计至今,历史累计至今
leiji_C:=
var sd=firstdate(all('data'[date]))
var ed=lastdate('data'[date])
var t1=datesbetween('data'[date],sd,ed)
var t=calculatetable('data',t1,all('data'[日期 (季度)],'data'[日期 (年)],'data'[日期 (月)]))
return
calculate('data'[total],t)

3、效果如下:

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切片8月文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/77.html

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