179_自动生成 千万级 Power BI 示例数据

工具已经更新见：https://jiaopengzi.com/p/19051044919050241

在早一些是时候，我曾写过一个示例数据《赠送300家门店260亿销售额的零售企业Power BI实战示例数据》，本次我们对该示例数据做了一些调整。

一、更新内容

1. 针对有一些朋友不会使用 vba 模块，我们增加了 UI 操作。

填写几个简单的参数即可生成相应 Power BI 示例数据

2. 丰富了表格内容。

在原来表格的基础上增加了：D10_组织表、T11_门店表_租赁、T12_门店表_装修、T60_员工信息表、T61_人工成本表。

需要注意本次的更新和原来的字段和表格名称都有所变化，不兼容。

二、使用 vba 模块。

1、步骤

1. 新建 access 文件
2. 打开 access
3. 打开 visual basic 窗口
4. 右键导入源码中的 Power-BI-custom-sample-data.bas
5. 在 main 函数中配置好 vba 中的参数

productQuantity = 200       '产品数量；建议ShopQuantity∈[7,1688]。
ShopQuantity = 5            '门店数量；建议ShopQuantity∈[1,390]。
MaxInventoryDays = 14       '入库间隔最大数；建议ShopQuantity∈[5,20]。

6. 运行，等待数据模拟完成即可。

2、关于运行时间

电脑配置

• CPU：12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900KF 3.20 GHz
• 内存：RAM 32.0 GB

运行时间参考

• 如上电脑配置 + ShopQuantity=5 的配置：大约需要 20 秒，每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据；生成 20 万行+ demo数据。
• 如上电脑配置 + ShopQuantity=10 的配置：大约需要 60 秒，每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据；生成 60 万行+ demo数据。
• 如上电脑配置 + ShopQuantity=100 的配置：大约需要 350 秒，每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据；生成 360 万行+ demo数据。
• 如上电脑配置 + ShopQuantity=300 的配置：大约需要 1000 秒，每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据；生成 1000 万行+ demo数据。

基本满足实战学习所用，可以根据自己需要调节数量,0结尾的包含运行的窗体。

三、特殊表格数据清洗

原始数据按照合同信息记录，只有开始日期，结束日期，还有按照年度增长的比例。

经过 Power Query 清洗后，数据拆分到天，便于后续的DAX建模

诸如此类表格，还有:T12_门店表_装修、T50_销售目标表、T64_人工成本表, 我们将在直播中讲解。

四、数据加载到 Power BI

表间关系

后续我们将在此示例数据基础上展开更过的学习和探索，欢迎加入焦棚子的会员。

直播预告

B站|微信视频号 同步直播。

时间：2023年6月26日 晚 20:00

附件隐藏，关注微信回复关键字即可获取资料。