142_Power BI之同比预测

焦棚子 2020-08-2001:11:52
评论
2,2155 1176字阅读3分55秒

焦棚子的文章目录

请在文末下载附件

一、背景

最近刚好在做一个简单同比预测的模型,预测方法很简单,就是累计同比预测,把MTD展示出来。

demo展示链接:https://jiaopengzi.com/go/142/

二、数据源

1、日期表:Calendar

142_Power BI之同比预测

2、事实表1:Data(基础数据)

142_Power BI之同比预测

3、事实表2:Target(目标)

142_Power BI之同比预测

4、关系视图

142_Power BI之同比预测

三、上DAX

1、度量list142_Power BI之同比预测

2、度量对应图示中元素

142_Power BI之同比预测

4、基础度量:M001_AC

M001_AC = SUM('Data'[value])

5、关键度量:M002_Forecast,同比预测。

M002_Forecast = 
VAR DAY_MAX =
    CALCULATETABLE ( LASTDATE ( 'Data'[dates] ), ALL ( 'Calendar' ) )
VAR DAY_MIN =
    CALCULATETABLE ( STARTOFYEAR ( 'Calendar'[Dates] ), ALLSELECTED ( 'Calendar' ) )
VAR DATE_AC =
    DATESBETWEEN ( 'Calendar'[Dates], DAY_MIN, DAY_MAX )
VAR DATE_PRE =
    DATESBETWEEN (
        'Calendar'[Dates],
        DATEADD ( DAY_MIN, -1, YEAR ),
        DATEADD ( DAY_MAX, -1, YEAR )
    )
VAR MTD_AC =
    CALCULATE ( 'Measure'[M001_AC], DATE_AC )
VAR MTD_PRE =
    CALCULATE ( 'Measure'[M001_AC], DATE_PRE )
VAR YOY =
    DIVIDE ( MTD_AC, MTD_PRE )
VAR DAY_AC =
    MAX ( 'Calendar'[Dates] )
VAR PRE =
    CALCULATE ( 'Measure'[M001_AC], DATEADD ( 'Calendar'[Dates], -1, YEAR ) )
RETURN
    IF ( DAY_AC <= DAY_MAX, BLANK (), PRE * YOY )

6、M005_MTD_Forecast:同比预测月累计(MTD)折线显示度量。

142_Power BI之同比预测

7、静态结果截图

142_Power BI之同比预测

四、总结

1、业务模型非常简单,采用累计同比预测法。

2、主要DAX驱动可视化的应用,对每个元素对应的DAX要充分理解

3、注意观察ALL和ALLSELECTED函数的使用位置,

4、日期的判定,注意观察'Calendar'[Dates]与 'Data'[dates]使用位置。

 

by焦棚子

焦棚子的文章目录

请点击【立即购买】或者【升级VIP】获得案例附件。

隐藏内容需要支付:¥5
立即购买 升级VIP

焦棚子
  • 除非特殊声明,本站文章均为焦棚子原创,转载请务必保留本文链接!
  • 《142_Power BI之同比预测》链接:https://jiaopengzi.com/887.html
145_Power BI Report Server自定义Form登录 Power BI

145_Power BI Report Server自定义Form登录

焦棚子的文章目录 请在文末下载附件 1、背景 很久没有更新Power BI Report Server了,发现自己机器还是2021年1月版本的,现在更新了2021年9月份版本了。刚好要更新服务器的内容...
144_Power Pivot贷款之等额本息与等额本金 Power Pivot

144_Power Pivot贷款之等额本息与等额本金

焦棚子的文章目录 请在文末下载附件 一、背景 买房贷款的时候会遇到等额本息与等额本金的问题,今天做了一个两者对比,看看如何选择,来一张对比图。 等额本息的前期还款压力较小,等额本金少还利息。 &nbs...