136_Power BI 自定义矩阵热力图

焦棚子 2020-03-1822:28:2836,3117字数 960阅读3分12秒阅读模式

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一、背景

在前几天在pbirs自定义登录后,发现一个问题就是非Power BI原生的视觉无法显示,改回AD登录又可以了。目前还没有找到原因。

关于热力图市场里面有一些,因为pbirs自定义登录的问题还没有解决,于是想了想自己用原生做一个吧。

1、在线效果

2、静图效果

136_Power BI 自定义矩阵热力图

3、power bi report server效果

请点击链接查看(用户名:pbirs,密码:pbirs): https://jiaopengzi.com/go/136/ ‎

二、数据源

数据源非常简单,用power query随机一个100个数。刚好10*10的一个矩阵。

注意自己再建立这样矩阵时的关键:Row、Col

136_Power BI 自定义矩阵热力图

三、上DAX

1、DAX前说明

关键度量值color_map,构造RGB值,关于颜色RGB的组成需要自己先科普一下(链接)。

注意观察框选出来颜色变化的规律和RGB值变化的规律,其他颜色同理。

于是根据这样的规律就能构造DAX度量值了。

136_Power BI 自定义矩阵热力图

 

 

2、DAX

color_map = 
var r=IF('01Measure'[sumofid]=2,INT(200*(1-'01Measure'[sumofvalue]/100))+20,250)
var g=INT(100*(1-'01Measure'[sumofvalue]/100))+140//222,239
var b=IF('01Measure'[sumofid]=1,INT(200*(1-'01Measure'[sumofvalue]/100))+20,250)
var d=","
return
"RGB("&r&d&g&d&b&")"

 

136_Power BI 自定义矩阵热力图

四、总结

1、案例方法做热力图表、热力矩阵、热力月份等都适合,后面有时间再写;

2、首先要找到一个合适自己的颜色,然后确定颜色的最深和最浅,观察RGB的规律,根据规律建立DAX模型,最后书写度量值。

3、另外一个关键是原生视觉,在写热力图图例的时候,需要配合建立的矩阵来做,这个需要一定的技巧,见度量值color_cutline

136_Power BI 自定义矩阵热力图

 

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