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在早一些是时候,我曾写过一个示例数据《赠送300家门店260亿销售额的零售企业Power BI实战示例数据》,本次我们对该示例数据做了一些调整。
一、更新内容
- 针对有一些朋友不会使用 vba 模块,我们增加了 UI 操作。填写几个简单的参数即可生成相应 Power BI 示例数据
- 丰富了表格内容。在原来表格的基础上增加了:
D10_组织表
、T11_门店表_租赁
、T12_门店表_装修
、T60_员工信息表
、T61_人工成本表
。需要注意本次的更新和原来的字段和表格名称都有所变化,不兼容。
二、使用 vba 模块。
1、步骤
- 新建 access 文件
- 打开 access
- 打开 visual basic 窗口
- 右键导入源码中的
Power-BI-custom-sample-data.bas
- 在 main 函数中配置好 vba 中的参数
productQuantity = 200 '产品数量;建议ShopQuantity∈[7,1688]。
ShopQuantity = 5 '门店数量;建议ShopQuantity∈[1,390]。
MaxInventoryDays = 14 '入库间隔最大数;建议ShopQuantity∈[5,20]。
- 运行,等待数据模拟完成即可。
2、关于运行时间
电脑配置
- CPU:12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900KF 3.20 GHz
- 内存:RAM 32.0 GB
运行时间参考
- 如上电脑配置 + ShopQuantity=5 的配置:大约需要 20 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 20 万行+ demo数据。
- 如上电脑配置 + ShopQuantity=10 的配置:大约需要 60 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 60 万行+ demo数据。
- 如上电脑配置 + ShopQuantity=100 的配置:大约需要 350 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 360 万行+ demo数据。
- 如上电脑配置 + ShopQuantity=300 的配置:大约需要 1000 秒,每秒按照业务逻辑生成约 1万行+的数据;生成 1000 万行+ demo数据。
基本满足实战学习所用,可以根据自己需要调节数量,0
结尾的包含运行的窗体。
三、特殊表格数据清洗
原始数据按照合同信息记录,只有开始日期,结束日期,还有按照年度增长的比例。
经过 Power Query 清洗后,数据拆分到天,便于后续的DAX
建模
诸如此类表格,还有:T12_门店表_装修
、T50_销售目标表
、T64_人工成本表
,我们将在直播中讲解。
四、数据加载到 Power BI
表间关系
后续我们将在此示例数据基础上展开更过的学习和探索,欢迎加入焦棚子的会员。
直播预告
B站|微信视频号 同步直播。
时间:2023年6月26日 晚 20:00
附件隐藏,关注微信回复关键字即可获取资料。
by焦棚子
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