111_Power Pivot 24小时维度:累计、同比、环比相关

焦棚子 2020-03-0119:23:3222,079字数 1556阅读5分11秒阅读模式

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一、背景

今天有朋友讨论怎么做每天24小时维度的工作量计算(运营类企业,每天24小时都在运营)需求如下:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

1、从0时到23时每小时工作量;文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

2、从0时到23时每小时工作量占比全天工作量的百分比;文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

3、从0时到23时每小时累计工作量;文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

4、从0时到23时每小时累计工作量占比全天工作量的百分比;文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

5、从0时到23时每小时的环比;文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

6、从0时到23时昨日每小时工作量及同比。文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

动态结果(只有功能,美化不会)文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

由于demo中就11月7日及8日两天的数据,所以切片11月7日时,昨日total,同比%,0时环比%为空。文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

demo

二、数据源

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为了方便写demo,就不用加入日期表了,数据量大的时候还是日期表管理会更好。文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

111_Power Pivot 24小时维度:累计、同比、环比相关
新建hour列,用于小时维度建立关系,在pq中处理会更好。
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实际项目中是用日期表管理,为了方便起见就新建date列用于切片器

关系建立文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

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三、上DAX

1、total文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

total:=SUM('data'[value])

2、占比%:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

从0时到23时每小时工作量占比全天工作量的百分比文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

占比%:=DIVIDE('data'[total],CALCULATE('data'[total],ALL(h[hour])))

3、htd:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

从0时到23时每小时累计工作量文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

htd:=
VAR HMAX =
    MAX ( 'h'[hour] )
VAR HMIN =
    CALCULATE ( MIN ( 'h'[hour] ), ALL ( h[hour] ) )
VAR T =
    CALCULATETABLE ( VALUES ( h[hour] ), 'h'[hour] >= HMIN && 'h'[hour] <= HMAX )
RETURN
    CALCULATE ( 'data'[total], T )

4、累计%:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

从0时到23时每小时累计工作量占比全天工作量的百分比文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

累计%:=DIVIDE('data'[htd],CALCULATE('data'[total],ALL(h[hour])))

5、环比%:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

从0时到23时每小时的环比(注意环比中,0时的上一小时是前一天的23时【注意黄色单元格】)文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

环比%:=
VAR HMAX =
    MAX ( 'h'[hour] )
VAR PH =
    IF (
        HMAX = 0,
        CALCULATE ( 'data'[total], 'h'[hour] = 23, DATEADD ( 'data'[date], -1, DAY ) ),
        CALCULATE ( 'data'[total], 'h'[hour] = HMAX - 1 )
    )
RETURN
    IF ( ISFILTERED ( h[hour] ), DIVIDE ( 'data'[total] - PH, PH ) )

6、昨日total:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

从0时到23时昨日每小时工作量文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

昨日total:=CALCULATE('data'[total],DATEADD('data'[date],-1,DAY))

7、同比%:文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

从0时到23时昨日每小时工作量的同比文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

同比%:=
VAR HMAX =
    MAX ( 'h'[hour] )
VAR YH =
    IF (
        ISFILTERED ( 'h'[hour] ),
        CALCULATE ( 'data'[total], 'h'[hour] = HMAX, DATEADD ( 'data'[date], -1, DAY ) ),
        'data'[昨日total]
    )
RETURN
    DIVIDE ( 'data'[total] - YH, YH )

四、总结

1、建立适当的模型及关系;文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

2、构建需求的上下文;文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

3、特殊维度的度量值,特殊处理(如0时的环比)文章源自焦棚子-https://jiaopengzi.com/244.html

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