122_Power Pivot&Power BI不连续日期的日环比

2026-04-16 18:06:44

一、背景

这两天有朋友在交流，dax 中使用时间智能函数写日环比，一个 dateadd 就可以了。但是有些业务不是每天都连续发生的，比如股票，周末就没数据，要环比上一个日期就不太好使了。诸如此类业务不连续的业务如何写日环比呢？

二、数据源

需求:
计算: test表中每天value与上一日期的变化百分比；

说明: 由于日期是非连续, 有空值；

例如: 2019/6/10 需要取 2019/6/6 号的值做除法运算。

感谢Q友 AlbertYc 提供素材。

三、DAX

1、基础度量值total

total = SUM(Test[Value])

2、过程度量值 previous_date，不连续日期的前一天，n 可以控制前 n 天，实际操作不用写，案例演示需求写一下。

previous_date =
//计算不连续日期的前n天date
var n=1
var date1=max('Test'[Date])
var date2=filter(all('Test'[Date]),'Test'[Date]<date1)
var date3=topn(n,date2,'Test'[Date],DESC)
return
date3

3、过程度量值 previous_date（同上2）

previous_total =
//计算不连续日期的前n天的值
var n=1
var date1=max('Test'[Date])
var date2=filter(all('Test'[Date]),'Test'[Date]<date1)
var date3=topn(n,date2,'Test'[Date],DESC)
var pt=calculate('calendar'[total],'calendar'[Date]=date3)
return
pt

4、最终需求日环比度量值 previous_dod

previous_dod =
//计算不连续日期的前n天占比
var n=1
var date1=max('Test'[Date])
var date2=filter(all('Test'[Date]),'Test'[Date]<date1)
var date3=topn(n,date2,'Test'[Date],DESC)
var pt=calculate('calendar'[total],'calendar'[Date]=date3)
return
if(pt=BLANK(),BLANK(),divide('calendar'[total],pt)-1)

5、结果图

四、总结

1、世上本无时间智能函数，大家用多了特定需求才有了时间智能函数（笔者自娱，该用还得用）；

2、万变不离其宗的业务需求转换为DAX上下文，有什么需求就构建什么上下文；

3、本案例中主要利用 TOPN，虽然日期不连续，但是可排序。

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文章标题：122_Power Pivot&Power BI不连续日期的日环比。

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