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文章标题：121_Power Query 之 R.Execute 的 read.xlsx & ODBC。
121_Power Query 之 R.Execute 的 read.xlsx & ODBC
一、问题
pq 在用 Excel.Workbook 取一些 Excel 早期版本（.xls后缀）的文件时候，报错：DataFormat.Error: 外部表不是预期的格式。
二、解决方案
方案1
如果文件少可以另存为 .xlsx 版本即可用 Excel.Workbook 读取，也有批量 xls 转 xlsx 的工具（可自行搜索）
方案2
在不更改文件版本的情况下，可以用 R.Execute 调用 R 脚本读取也是非常简单的。
情况1：单个文件
let
源 = R.Execute(
"library(xlsx)
data <- read.xlsx(file = 'C:\\Users\\pyj\\Desktop\\test\\demo1.xls',1, startRow=5,colIndex=c(1),header = FALSE,encoding = 'UTF-8')")
in
源
情况2：多个文件
let
源 = R.Execute(
"library(xlsx)
#设定文件夹路径
setwd('C:\\Users\\pyj\\Desktop\\test')
filenames <- dir()
#数据框
data <- data.frame()
for (i in filenames){
#循环file
path <- paste0(getwd(),'\\',i)
# 读取并合并数据
data <- rbind(data,read.xlsx(file = path,1, startRow=5,colIndex=c(1),header = FALSE,encoding = 'UTF-8'))}"
)
in
源
三、总结
1、安装 R 的 xlsx 包；
2、注意 read.xlsx 参数的使用；
#官方帮助
read.xlsx(file, sheetIndex, sheetName=NULL, rowIndex=NULL,
startRow=NULL, endRow=NULL, colIndex=NULL,
as.data.frame=TRUE, header=TRUE, colClasses=NA,
keepFormulas=FALSE, encoding="unknown", password=NULL, ...)
3、注意：rowIndex，colIndex 的参数可以使向量指定行列,如：c(1,3,4)，c(5:10)；支持 pq 中 list 拼接。
4、在补充一个用 ODBC 读取的。
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提取码：846j
Power QueryodbcRpq
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